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是的,惠普暗影精灵8pro采用了液金散热技术。液金散热技术是指将金属液体注入散热管中,通过液体的流动和蒸发来吸收和散发热量,提高散热效率。
这种技术可以保持机器的稳定性,延长使用寿命,同时还能有效降低机器的噪音和温度,提高用户的使用体验。所以,惠普暗影精灵8pro采用了液金散热技术,可以更好地保护机器,提高使用效果。
是的。
暗影精灵8 Pro是惠普2022年05月推出的游戏本。配置方面,暗影精灵8 Pro可搭载第12代英特尔® 酷睿™ 处理器和NVIDIA® GeForce RTX™ 3070Ti 笔记本电脑GPU,采用五热管六风道散热设计,搭配液态金属导热,同时支持惠普游戏控制中心和OMEN灯光工作室,可助你畅玩光追大作。
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人工智能是时下一个非常热门的概念,国内外各大科技巨头都在这方面投入重金,它也被视作是未来的新技术。
不过,要形成自主研发的AI技术却并不容易,它对厂商的技术实力提出了挑战。在硬件方面,人工智能需要以AI芯片为依托。但目前来说,有能力自研AI芯片的厂商并不多。
近日,市场研究机构Compass Intelligence公布了一份全球AI芯片公司排名,我们从中可以看到那些厂商在AI芯片研究方面走在了行业的前列。
排名第一的是知名显卡厂商英伟达。近年来,黄仁勋在AI方面倾尽全力,投入了重金。在机器学习方面,CPU运算有天然的劣势,但GPU的并行架构却能在其中发挥优势。对英伟达来说,AI热潮是一个新的契机。
今年1月,英伟达在CES上发布了针对自动驾驶市场的超级AI计算芯片,每秒可以执行30万亿次的深度学习计算,性能极为强劲。在AI方面,英伟达站在了行业的最前列。
排名前十的AI公司还有英特尔、IBM、谷歌、苹果、AMD、ARM、高通、三星和NXP。在全球首发AI手机芯片的华为海思则排在了第12位,也是国内排名最高的厂商。
近年,谷歌AlphaGo先后击败李世乭、柯洁,展现了人工智能和深度学习的威力,也引起了很多人对AI的关注。如今,AI技术的作用也逐渐在智能手机上显现,拍照、游戏等应用中都可以看到AI的影子。
此外,在这份AI芯片公司排行榜中,绝大部分都是硬件公司,像谷歌这样的互联网厂商还是比较少的。在AI技术中,软件算法固然也重要,但底层和基石还是要靠AI芯片。对国内的各大有志于在AI技术上发力的厂商来说,具备自主芯片研发技术是非常有必要的。近期中兴被开出7年芯片、技术采购禁令,就充分说明了这点。
在我看来是英伟达。
在近几年,英伟达受到追捧,主要受益于GPU在人工智能时代发挥重大影响,全球众多云服务和互联网厂商都在使用英伟达GPU,英伟达GPU加速器也被各大云服务采用,适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIA HGX-2应用在全球各大云服务提供商。
全球最新超算500强名单,使用英伟达GPU加速器系统数量比去年增加48%至127个,同时,还推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大规模推理平台,为超大规模数据中心的语音、视频、图像和推荐服务带来先进的加速能力。
从一定程度上来说,英伟达GPU推动了人工智能时代的到来,,高性能芯片成为这个时代制高点,英伟达则直接受益AI技术,基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业,让英伟达迎来史上发展最好时期,伴随应用不断扩展,包括无人驾驶汽车方面,英伟达GPU有着举足轻重的作用,是自动驾驶发展幕后推手。
英伟达还有安全型人工智能自动驾驶平台NVIDIA DRIVE,以及一套通过模拟各种驾驶条件来测试和验证神经网络的工具。此外投入了20亿美元,2000多位工程师,为业界带来Xavier,作为全球首款自主机器处理器实现将自动驾驶功能从L2+级高级驾驶员辅助提升到L5级无人驾驶出租车所需的性能水平。
不过,英伟达的AI神话将会被刺破,英伟达股价已经被腰斩。近两年风生水起的英伟达,在过去一两年,其市值呈现飙涨态势,自今年10月2日创出新高,市值达1786亿美元后,随后一路狂泻,市值蒸发千亿美元,截至12月24日仅为775亿美元,不足三个月被腰斩,跌幅高达56.6%,令人惋惜,不禁在想英伟达的人工智能神话破灭。
从芯片设计的角度,是华为、高通、苹果的芯片好;从芯片制造的角度,是台积电、三星、英特尔的芯片好一些!
芯片的生产是要经历设计、制造、封装、测评的!其中,芯片设计和芯片制造是核心!
一、芯片设计
1.华为海思麒麟芯片
麒麟芯片是全球第一款AI芯片,它的强大是有目共睹的!
2.高通骁龙芯片
高通芯片和华为芯片是你来我往,今天我在某项性能上超越了你,明天你又会在另一项性能上超越我!
两者算是难分高下,旗鼓相当!
3.苹果芯片
自从库克掌管苹果以后,苹果的新机大都是后发取胜,哪怕是引进了新技术,也不敢冒进发布!苹果芯片也是如此,不会抢首发,只是在努力后发取胜!
除了以上三家,三星芯片也挺好!
二、芯片制造
1.台积电
在7nm以前,台积电的对手还是很多的!自台积电7nm工艺可实现芯片量产后,台积电是高处不胜寒,接单接到手软!
2.三星
在努力追赶台积电的路上,三星走的算是比较快的,2019年也许就能实现7nm量产了。
3.英特尔
英特尔已经搞定10nm量产工艺,可7nm估计要2020年啦!
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市场研究和咨询公司Compass Intelligence发布了2018年度全球AI芯片公司排行榜,在这份榜单上,英伟达排名第一,英特尔、IBM、Google、苹果、AMD、ARM、高通、三星、恩智浦等公司位列2-10名。
英伟达的GPU目前仍然是AI计算的王者,支持所有框架、所有云服务商、所有OEM,拥有真正的在位优势,英伟达GPU芯片可以让大量处理器并行运算,速度比CPU快十倍甚至几十倍,因而成为绝大部分人工智能研究者和开发者的必备核弹。瑞银(UBS)最近的一份投资报告显示,大规模人脸识别和监控市场会推动NVIDIA的销售额增长50亿美元,到2020年,NVIDIA将占据人工智能芯片90%的市场份额。
在AI芯片行业,Intel、AMD和谷歌也有着不可忽视的优势。当下全球有约97%的服务器芯片市场份额为Intel所占有,基本上所有的数据中心都基于Intel的服务器芯片搭建,Intel为了弥补自己的AI芯片市场的弱点还收购Nervana Systems以开发专用AI芯片。AMD无论在CPU还是GPU的市场份额上,都无法撼动Intel和NVIDIA的行业霸主地位,但英特尔和AMD开始了合作策略,未来将与英伟达展开在人工智能领域的竞争。Google新推出的Edge TPU芯片,将为边缘设备提供强大的计算和学习能力,其试图引发一轮全面的颠覆,实力也不容小觑。
在这份榜单中中国有七家公司入围,分别是华为(海思)、联发科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武纪、地平线,这七家入围的中国公司,有些公众很熟悉,有些相对低调。相信在资本和技术的双重刺激下,中国的AI芯片业的未来将不可估量。
到此,以上就是小编对于英伟达蒸发1.13万亿的问题就介绍到这了,希望介绍关于英伟达蒸发1.13万亿的2点解答对大家有用。
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